Проект Сибирского центра искусственного интеллекта Томского государственного университета перешёл на новый этап: разработанная нейросеть начала помогать учёным и сотрудникам заповедников в мониторинге дикой природы.
Чтобы изучать животных, в лесах и горах устанавливают сотни фотоловушек, которые за месяц собирают десятки тысяч снимков. Раньше сотрудникам приходилось вручную просматривать кадры, чтобы отделить пустые фотографии от тех, где попали животные — процесс мог занимать недели или месяцы.
Новая система автоматически распознаёт 31 вид, обитающий в России, и умеет отличать отдельных особей по уникальным отметинам — например, по пятнам или шрамам. Алгоритм сортирует и помечает снимки, заметно сокращая трудозатраты специалистов.
Технологию уже используют или тестируют в разных заповедниках и национальных парках — в том числе в «Сайлюгемском», на «Лосином острове» и в «Калужских засечках», а также в нескольких научных организациях. В планах — внедрение в Катунском заповеднике.
