Правительство представило сокращённую версию законопроекта по ИИ — фокус на больших фундаментальных моделях

Новая версия законопроекта сократилась до 13 статей, сместила акцент на разработку и применение крупных фундаментальных моделей и исключила понятие «доверенных» моделей. В документе прописаны критерии для «суверенных» и «национальных» моделей, но отозваны жесткие требования к происхождению данных и гражданству разработчиков.

Ключевые изменения

Законопроект по регулированию искусственного интеллекта существенно ужат: теперь в документе 13 статей вместо прежних 21. Он сменил название и перестал рассматривать ИИ в целом, сосредоточившись на разработке, внедрении и применении больших фундаментальных моделей.

Статусы моделей и требования

Из текста исчезло понятие «доверенной» модели, ранее предназначавшейся для использования в госсистемах и на значимых объектах критической инфраструктуры. Остались только категории «суверенные» и «национальные» модели.

К «суверенным» и «национальным» отнесут модели, разработанные российскими юридическими лицами. Им предложено обрабатывать запросы пользователей и хранить данные на территории России, соответствовать национальному законодательству и духовно‑нравственным ценностям.

В новой редакции убрали требования, чтобы претендующие на соответствующий статус модели обучались исключительно на данных российского происхождения и создавались только гражданами РФ.

Последствия для бизнеса и технологий

В проекте нет норм, которые позволяли бы запретить использование зарубежных нейросетей на территории страны. Представители правительства отмечают, что бизнес сохранит право самостоятельно выбирать технологические решения, наиболее подходящие для его задач.

Эксперты и компании ранее критиковали первую версию: они указывали, что жёсткие требования могли бы повысить затраты, замедлить вывод продуктов на рынок, привести к переносу разработок в другие юрисдикции и ограничить доступ к передовым технологиям.

Что важно понимать

Обновлённый законопроект сохраняет стремление регулировать ключевые элементы ИИ‑инфраструктуры, но делает это более целенаправленно — через поддержку и классификацию крупных фундаментальных моделей, при этом смягчая некоторые из самых строгих требований предыдущей версии.